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智慧食堂結(jié)算:RFID識別與視覺識別的優(yōu)劣勢對比

發(fā)布日期:2024-06-13  中國POS機網(wǎng)  來源:智盤智慧食堂
核心提示隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能制造技術(shù)的飛速發(fā)展,團餐場景的識別結(jié)算技術(shù)也在不斷創(chuàng)新,為食堂運營者提供了更多選擇。其中,RFID感應(yīng)結(jié)算臺和新興的AI視覺結(jié)算臺作為兩大主流技術(shù),各自展現(xiàn)了獨特的優(yōu)勢。
隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能制造技術(shù)的飛速發(fā)展,團餐場景的識別結(jié)算技術(shù)也在不斷創(chuàng)新,為食堂運營者提供了更多選擇。其中,RFID感應(yīng)結(jié)算臺和新興的AI視覺結(jié)算臺作為兩大主流技術(shù),各自展現(xiàn)了獨特的優(yōu)勢。RFID技術(shù)通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并捕獲數(shù)據(jù),實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的結(jié)算,而AI視覺結(jié)算臺則利用計算機視覺算法對圖像進行識別和處理,實現(xiàn)菜品的自動識別和結(jié)算,不僅靈活性高,還具備強大的擴展性。食堂運營者在選擇結(jié)算系統(tǒng)時,應(yīng)綜合考慮成本、效率、技術(shù)成熟度等因素,選擇最適合自己需求的智能結(jié)算臺系統(tǒng),以提升服務(wù)效率和顧客體驗。
一、 RFID識別技術(shù)概述
智盤1
RFID技術(shù),作為一種無線通信技術(shù),通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。主要由標(biāo)簽、閱讀器和天線組成。標(biāo)簽附著在目標(biāo)對象上,存儲著該對象的唯一識別碼。閱讀器通過天線發(fā)射射頻信號,激活標(biāo)簽并與其進行無線通信,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀取和交換。
二、 視覺識別技術(shù)概述
智盤2
視覺識別技術(shù)基于圖像處理與識別算法,通過計算機視覺系統(tǒng)對圖像進行分析和識別。它不需要特定的標(biāo)簽或標(biāo)識物,只需要通過攝像頭等圖像采集設(shè)備獲取目標(biāo)對象的圖像信息,然后利用算法進行識別。
三、 RFID識別和視覺識別的優(yōu)劣勢對比
智盤3
識別器皿要求:RFID技術(shù)需要器皿必須是帶芯片的智能餐具,成本比普通餐具價格高30%-40%,才能實現(xiàn)識別,但這一要求并不受目標(biāo)對象外觀的影響。而視覺識別技術(shù)則材質(zhì)不受限制,但器型輪廓不能類似,可以直接從圖像中識別目標(biāo)對象,但對器皿顏色與識別背景不能類似。
群識數(shù)量:RFID技術(shù)識別數(shù)量能達到20個,即使堆疊起來或者側(cè)翻都可以批量識別,具有較強的群識能力。而視覺識別技術(shù)的群識數(shù)量則受到圖像分辨率、算法性能等因素的影響,不能超過6個,被識別對象之間不能有部分重疊、遮擋。
識別時間與準(zhǔn)確率:RFID技術(shù)靠射頻天線識別芯片的物理識別方式,6個以內(nèi)0.1秒內(nèi)可被識別,準(zhǔn)確率也較高100%。而視覺識別技術(shù)的靠軟件算法的軟識別方式,要2秒左右,準(zhǔn)確率約為96%,識別準(zhǔn)確率受環(huán)境影響大。
智盤4
結(jié)賬收銀:RFID技術(shù)可全程自助,無需人工干預(yù),酒水飲料等無芯片產(chǎn)品需要手動添加。而視覺識別技術(shù)則通常還需要人工來移動餐盤或手動輔助修正識別結(jié)果。
主機配置要求:RFID系統(tǒng)對主機配置的要求相對較低,適用于各種規(guī)模的場景。而視覺識別技術(shù)則需要較高性能的計算機進行圖像處理和分析,對硬件要求較高。
運維服務(wù):RFID系統(tǒng)穩(wěn)定性高,運維相對簡單。而視覺識別技術(shù)則需要定期更新和維護算法模型,以應(yīng)對環(huán)境變化和目標(biāo)變化。
RFID技術(shù)和視覺識別技術(shù)各有其優(yōu)劣勢,適用于不同的應(yīng)用場景。RFID技術(shù)具有識別速度快、準(zhǔn)確率高、穩(wěn)定性好等優(yōu)點,就餐時間集中的大人流量就餐場所,推薦使用RFID識別模式。而視覺識別技術(shù)則無需標(biāo)簽,適應(yīng)性強,但受環(huán)境因素影響較大。適合菜品數(shù)量相對固定且不多的就餐場所,以及喜歡體驗新潮技術(shù),能夠容忍部分錯誤,推薦使用視覺識別模式。
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